Quina diferència hi ha entre el big data i el SGBD?


Resposta 1:

Crec que és erroni pensar en Big Data i SGBD sobre temes que es poden comparar.

Una base de dades és una entitat estructurada, orientada a emmagatzemar, recuperar i analitzar un tipus determinat de dades, ben ordenada en registres (conjunts de dades) i camps (components dels conjunts de dades). Com ara llistes d’adreces, llistes de clients.

Una base de dades pot tenir (i en totes les aplicacions pràctiques no trivials) múltiples taules amb diferents tipus de registres, interrelacionades per claus predefinides.

Big Data al contrari, no és una estructura, ni tan sols una metodologia clarament definida. En el seu origen es troba la afirmació més o menys trivial que quan tingueu dades "prou", podeu fer declaracions i prediccions exactes sobre persones, grups, esdeveniments i tot això. Big Data és doncs una mena d’analítica de dades.

Per a aquest fi, s'han desenvolupat moltes eines per gestionar grans quantitats de dades. La més coneguda és la metodologia Map-Reduce, desenvolupada per Google. Altres conceptes interessants són, per exemple,. Hadoop.

El principal problema de l’analítica Big Data és treure’n de les dades aparentment no estructurades de moltes fonts diferents (bases de dades estructurades, fitxers de text, dades de xarxes socials, informes meteorològics, informes de trànsit, ...). Això es tracta de Map-Reduce i Hadoop.

Aleshores, els passos intermedis i finals del procés són l’analítica de dades clàssica, com la correlació, on s’estan aplicant les eines molt conegudes com R o SPMS.

Hi ha molts reptes en el domini informàtic. Normalment l'anàlisi s'ha de realitzar en diversos servidors en paral·lel, i aquest és només un exemple.


Resposta 2:

El gran significa gran, però el que és important per a alguns no és tan gran per a d’altres.

La majoria dels sistemes RDBMS d’alt grau són perfectament feliços de manejar terabytes de dades; molts són força raonables amb els petabytes. Moltes de les persones que s’inclouen en solucions de “big data” ho fan amb petits problemes de dades que, en el cas més optimista, augmentaran fins a problemes de dades mitjanes. Pot ser convenient que una parella jove compri un autobús de l’aeroport, ja que el transport principal preveu les necessitats futures de creixement.


Resposta 3:

Big data significa un conjunt de dades que és gran, ja sigui perquè té moltes variables o moltes observacions o ambdues coses.

Les dades grans, sovint (però sempre) fan referència a dades que no es recopilen amb els propòsits analítics en ment.

Big Data és una paraula clau que implica qualsevol cosa que vulgui implicar la persona que l'utilitza.

Un SGBD (sistema de gestió de bases de dades) és un sistema de programari que permet emmagatzemar i recuperar dades de manera eficient i organitzada.

Alguns sistemes de bases de dades segueixen la majoria d’aquestes regles, i d’altres només segueixen només determinades regles.

El sistema DBMS no admet distribuïts, però SQL és compatible.


Resposta 4:

Big data significa un conjunt de dades que és gran, ja sigui perquè té moltes variables o moltes observacions o ambdues coses.

Les dades grans, sovint (però sempre) fan referència a dades que no es recopilen amb els propòsits analítics en ment.

Big Data és una paraula clau que implica qualsevol cosa que vulgui implicar la persona que l'utilitza.

Un SGBD (sistema de gestió de bases de dades) és un sistema de programari que permet emmagatzemar i recuperar dades de manera eficient i organitzada.

Alguns sistemes de bases de dades segueixen la majoria d’aquestes regles, i d’altres només segueixen només determinades regles.

El sistema DBMS no admet distribuïts, però SQL és compatible.