Quina diferència hi ha entre Big Data i Cloud?


Resposta 1:

Aquests són dos temes separats que es poden utilitzar junts. Ambdues presenten certa definició de definició, de manera que també es pot produir certa incertesa. Per tant, permeteu-me provar de definir-les (bàsicament i estic segur que els altres veuran aquestes definicions una mica diferent)

Informàtica en núvol: infraestructura que es pot ajustar fàcilment a qualsevol quantitat de càrrega de treball. Aquests recursos de càlcul s’agrupen en un núvol d’informàtica. Els usuaris poden configurar i assignar porcions del núvol de càlcul per treballar en la seva tasca mentre la càrrega de treball d'altres usuaris també es troba al núvol. Es poden augmentar i disminuir els recursos de càlcul per a qualsevol càrrega de treball ràpidament, ja que els recursos subjacents no es diferencien.

Això comporta diversos avantatges respecte als models informàtics tradicionals.

  • Les noves càrregues de treball es poden generar molt ràpidament: no hi ha cicles de compra, cap configuració HW, només es pot variar ràpidament el rendiment de GoCompute, els recursos de càlcul es poden canviar cap amunt o cap avall per satisfer els requisits actuals que permeten estalviar costos. els recursos són un conjunt limitat de configuracions que totes les aplicacions necessiten tenir en compte que permet la reutilització del programari entre les aplicacionsInfrastructure com a codi: ja que la majoria de configuracions del núvol es poden establir o canviar amb codi, els entorns de càlculs es poden reproduir fàcilment i es tradueix en una major capacitat per expandir-se, reubicar-se, o recuperar solucions computacionals

També hi ha alguns costats cap avall al núvol:

  • Fins a alguns nivells que es comparteixen els ordinadors en núvol, els proveïdors han de garantir que hi hagi un aïllament fort entre els usuaris. Quan els ordinadors en núvol estan inactius, algú encara ha de “pagar” per ells, normalment el temps oci que s’inclou en la taxa d’ús del núvol (ja que la mitjana un equip de centre de dades dedicat només utilitza el 30% i la majoria de proveïdors de núvols més grans utilitzen més del 90%, realment no és molt reduït)

També hi ha varietats de models de computació en núvol:

  • Public Cloud: una empresa de tercers que proporciona recursos d’informàtica en núvol (pensem en AWS) Cloud privat - Normalment el departament informàtic central d’una gran empresa establiria un núvol per aprofitar millor els recursos de càlcul Cloud Cloud: una combinació de recursos de Cloud públics i privats. per aconseguir els beneficis de tots dos

Big Data: El contingut d’informació / dades normalment es descriu com Big Data si és de mida molt gran i prové de moltes fonts variades. Tanmateix, en molts casos les solucions de dades s’anomenen Big Data només segons la mida. De qualsevol forma solen correspondre als implementadors descriure les seves solucions com a Big Data o no.

La definició pràctica sol tenir més a veure amb les eines i processos que s’utilitzen que amb la descripció de dades. Quan les empreses passen de treballar amb les seves càrregues de treball de dades històriques i s’expandeixen per aportar noves eines (Hadoop, magatzems de dades, streaming d’analítica, etc.), aquesta transició s’anomena normalment “traslladar-se a Big Data”. Per tant, la definició varia àmpliament d'una empresa a una altra. Més dades de les que s’utilitzen, juntament amb noves eines que no han utilitzat mai, és igual a un esdeveniment transitori organitzatiu que sovint no s’anomena transició Big Data. Molt enginyós.

Big data al núvol públic: com heu detectat, aquests temes aparentment no relacionats sovint van de la mà. Això es deu al canvi econòmic que proporcionen els núvols i a la capacitat de provar de forma ràpida i econòmica noves eines que s’han configurat als núvols públics. Com a organització que demana a la direcció una organització per tal de reunir totes les fonts de dades variades dins d’una empresa i “desbloquejar” el valor que hi ha dins, vaig a gastar milions de dòlars en maquinari i programari nou per veure quin valor existeix o hi vaig. per utilitzar el model de pagament mentre aneu disponible al núvol públic? Aquestes empreses de núvols públics tenen ofertes de plataformes on puc tenir accés a totes les eines variades i puc començar a treballar en solucions en un dia. Per configurar aquest model tradicional cal que investigueu les eines, seleccioneu un conjunt, definiu el maquinari per executar-lo, envieu la sol·licitud de compra de capital, espereu un quart, ordeneu l’equip, instal·leu-lo i configureu-ho, i comenceu a aprendre. com "desbloquejar" el valor de les dades. La majoria de la gent tria el núvol públic.

Així doncs, aquests dos conceptes són força separats, però es mostren habitualment junts. Com a tal, puc veure com hi pot haver confusió del que és cadascun i de com són diferents.

Espero que això us ajudi


Resposta 2:

El núvol només es refereix a allò on viu o es produeix alguna cosa, en un servidor remot allotjat en un altre lloc.

Tot i que l’anàlisi i la implementació de dades grans es produeixen al núvol, no es restringeix al núvol. Moltes empreses tenen dipòsits interns a escala megalítica que solen localitzar localment.

Consulteu els termes molt junts perquè moltes empreses s’orienten cap a sistemes basats en núvols per moltes raons (velocitat, cost, protecció d’actius, eficiència), però les coses que fan aquestes empreses es poden fer en servidors interns sempre que siguin adequadament adequats. gran i proveït.


Resposta 3:

Són dues coses diferents.

Les dades grans solen referir-se a l’emmagatzematge i el processament d’un gran volum de dades.

El núvol (informàtica) fa referència a un conjunt de capacitats que proporcionen infraestructures (servidors i emmagatzematge) i també a serveis (per exemple, aprenentatge automàtic, desplegaments, etc.) que es poden proporcionar a través d’internet, generalment a través d’API.

Les grans dades solen requerir un gran nombre d’infraestructures i és allà on s’entrecreuen els dos món. La computació en núvol facilita la connexió de servidors (i també canviar-los) que es poden utilitzar amb finalitats de grans dades.

A més de la infraestructura, els proveïdors de núvol també proporcionen serveis gestionats on proporcionen i mantenen la infraestructura per a dades grans perquè els clients només es puguin centrar en els casos d’ús. Per exemple: Amazon EMR.