Quina diferència hi ha entre una xarxa de processament per lots i una xarxa en temps real?


Resposta 1:

El processament per lots es produeix quan es recopilen les dades durant un període de temps i es processen més tard alhora. Un bon exemple és una màquina de targeta de crèdit a la benzinera local. Quan feu lliscar la targeta i diu que està aprovada, és exactament aquesta, aprovada. La màquina de la targeta de crèdit ha comprovat que només teniu diners al vostre compte bancari per cobrir els articles que esteu comprant, però en lloc de transferir els diners del vostre compte al compte de la botiga, els vostres diners només s'han posat en espera. Al final del dia, el comerciant realitzarà el que s'anomena "pagament per lots" a la màquina i és quan es produiran les transaccions reals, tothom que va utilitzar una targeta de crèdit aquell mateix, alhora.

Una xarxa en temps real és quan les dades s’envien, processen i es retornen immediatament, en temps real. Un bon exemple de xarxa en temps real seria una màquina de caixers. En un caixer automàtic no es lota res. La transacció es tramita amb el vostre banc des del caixer automàtic en temps real. Quan els efectius estiguin a mà, el saldo del vostre compte bancari reflectirà la transacció immediatament.


Resposta 2:

1. Objectiu

Tot i que s’apliquen moltes operacions d’espurna sobre informació per remodelar, classificar les dades és “processament de dades”.

Bàsicament, hi ha un quadrat que mesura 2 tipus comuns de processament d’espurna. Com ara l'execució d'instruccions i l'operació Spark en temps real. Durant aquesta revista, aprendrem totes les metodologies de procés a fons. A més, apreneu la distinció entre processos d'execució i procés en temps real. Esmentarem conjuntament els seus avantatges i inconvenients per conèixer-los a fons.

Comencem l’execució d’escrutini vers operació en temps real amb la seva introducció transitòria. Veurem junts les seves benediccions i inconvenients per combinar-se bé.

A. execució

Una manera econòmica de processar volums alts / grans d'informació és el que heu de prendre la decisió. Es processa, particularment allà on es recapti una quantitat de transaccions al llarg del temps. Durant aquest mètode, al principi, es recull, s’introdueix i es processa el coneixement. Després, obté resultats per lots. Podem dir que Hadoop treballa en el processament per lots. Per a entrada, procés i sortida, l'execució necessita programes separats. Els sistemes de nòmina i de consulta són excel·lents mostres d’execució.

Percebem l’execució amb alguna situació. Els empleats de vendes recopilaran informació al llarg d’un temps determinat. Després, tota la informació s’introduiria al sistema de seguida. Tot el procediment es considera que s'executa. Generalment funciona per imprimir etiquetes d’enviament, embuts i procés de pagament. En diferents paraules, aquesta metodologia vol dir que esperem per intentar fer tot de seguida. A més, vol dir que espereu la flexibilitat del vostre sistema per gestionar-ho tot.

Podem dir sistema d’execució

  • L’accés al processament per lots o tot el coneixement. Podria resultar una cosa massiva i complicada. En general, està molt implicat en el resultat. En comptes d'això, la latència d'elements individuals de la computació. El processament per lots es basa en una durada de pocs minuts.

jo benediccions de l’execució

  • El processament per lots és adequat per als volums gegants de processos de dades / transaccions. Augmentarà la potència en comptes de processar-les de forma individual. Aquí, podrem fer el procés de manera diferent. Fins i tot durant moments menys ocupats o en un moment seleccionat. Per l’organització finalitzant el mètode, ofereix una potència de valor conjunta. També permet una ruta d’auditoria intel·ligent.

ii. Inconvenients de l’execució

  • El retard de temps entre la recollida de dades i l'obtenció del resultat després del procés per lots. En el fitxer de l'ordinador d'execució no es manté contínuament fins ara, per tant, un mètode únic pot ser molt lent.

b. operació en temps real

El processament en temps real implica l’entrada, el procés i la sortida de la informació contínua. Per tant, es processa en un període molt curt del vostre temps. Hi ha alguns programes que utilitzen aquest tipus de processament. A tall d’exemple, caixers automàtics bancaris, serveis al client, sistemes de radiolocalització i sistemes de finalitat de venda (POS). Amb aquest mètode de coneixement es contempla directament cada fitxer de tractaments. Així doncs, continuarà sent actualitzat.

Si voleu que les analítiques acabin en temps real, el funcionament en temps real de Spark és fonamental. Som capaços d’informar el coneixement en eines d’analítica, construint fluxos de coneixement, com abans perquè es generen. A més, obté resultats d’analítica gairebé instantània per plataformes de victimització com Spark Streaming.

A més, per a tasques com la detecció de fraus, l'operació en temps real és molt útil. Bàsicament, si es tracta d'un mètode relacionat amb el coneixement, podem observar aquest frau en senyal en temps real. A més, atureu les transaccions enganyoses abans que es produeixin, mitjançant operacions en temps real.

Podem dir sistema operatiu en temps real

  • El processament en temps real ajuda a obtenir un rendiment de 1 component de coneixement. A més, direm que calcula una petita finestra de coneixements recents. El processament en temps real calcula una cosa relativament senzilla, mentre que volem imaginar en temps real gairebé només segons uns segons, tendim a seleccionar el funcionament en temps real. En funcionament en temps real, els càlculs solen ser autònoms, de naturalesa asíncrona. Vol dir que un subministrament d'informació no es mou directament amb el procés de transmissió.

jo benediccions de funcionament en temps real ·

  • Quan es realitza una operació en temps real, no hi ha cap retard vital en la resposta. En el funcionament en temps real, la informació sol estar fins ara. Per tant, fa que l'organització estigui a punt per prendre mesures immediates. També responent a un incident, problema o situació en el termini més breu possible del vostre temps. Fa que l'organització estigui a punt per obtenir informació sobre els coneixements actualitzats. Fins i tot ajuda a observar patrons d’identificació possible d’oportunitats o amenaces.

ii. Desavantatges del funcionament en temps real

  • El procés en temps real és increïblement complicat, encara que el processament de preus elevats. A més, sembla ser tremendament difícil l’auditoria. El procés en temps real pot ser un processament una mica tediós.

3. Conclusió

Com a resultat, hem vist una comparació entre l'execució i l'operació en temps real de la guspira. Per tant, la creació d’una opció d’elecció de la metodologia depèn del sistema empresarial actual. Bàsicament, hi ha condicions variades que depèn, fer-ne ús o no del contrari. A tall d’exemple, tipus i volum d’informació i temps que cal processar la informació. Així, escolliu el que s’adapti més al vostre sistema empresarial. Esperem que haguem respost a totes les consultes relacionades amb el procés d’execució i en temps real.


Resposta 3:

Les xarxes per lots (la majoria de les xarxes neuronals) actuen sobre grans quantitats de dades emmagatzemades. Una xarxa en temps real funciona just a temps amb un flux de dades.

Les xarxes per lots poden obtenir resultats més grans amb el temps, perquè no han de sortir tan aviat, on una xarxa en temps real seria per a tasques més específiques.